Bachelor's degree and single-cycle courses
Master's degree courses
Corso di Laurea in Economia
Obiettivo del Corso di Laurea in Economia è di formare economisti che possano lavorare in imprese private, in organizzazioni pubbliche e in enti di ricerca.
I laureati di questo Corso di Laurea si caratterizzano per una solida conoscenza di base delle discipline economiche, di un'adeguata formazione matematico-statistica affiancata alla padronanza dei principi fondamentali della gestione aziendale e degli istituti più importanti dell'ordinamento giuridico. La formazione teorica e applicativa verterà in particolare sui temi del funzionamento del sistema economico nel suo complesso, sull'economia delle imprese e delle organizzazioni, dei settori produttivi, sulla raccolta ed elaborazione dei dati pertinenti l'analisi economica a livello di impresa, di mercato e macroeconomica. Le competenze così acquisite consentiranno ai laureati in Economia di analizzare problemi economici delle imprese, comprendere le dinamiche settoriali e territoriali, avere una visione d'insieme dei fenomeni macroeconomici, comprendere l'impatto di politiche pubbliche.
L'ampiezza delle tematiche trattate consente agli studenti di sviluppare un'autonoma capacità di analisi e di giudizio circa le principali problematiche economiche e di acquisire una formazione utile a intraprendere percorsi professionali in una pluralità di contesti pubblici o privati.
Il Corso di Laurea in Economia fornisce, inoltre, le conoscenze e competenze necessarie per affrontare i corsi di Laurea di secondo livello e quelle necessarie per l'esame di idoneità professionale per l'abilitazione all'esercizio della revisione legale e della professione di esperto contabile.
Questa è la presentazione del Corso di Laurea in Economia per l'anno accademico 2023-2024.
Di seguito è possibile consultare anche l'offerta formativa dei precedenti anni accademici.
[[ item.CdSName ]] (inter-university)
Corso di Laurea in Statistica per Data Science
In pochi sanno che la Statistica è la scienza che produce conoscenza a partire dai dati e crea lavoro. Tutto vero e a confermarlo sono proprio le statistiche. L’ultimo rapporto sulla “Condizione Occupazionale dei Laureati” curato dal consorzio AlmaLaurea evidenzia che 9 laureati su 10 in Statistica trovano lavoro entro 2 mesi dall’inizio della ricerca.
Ma perché tanta richiesta di statistici? Perché lo statistico ha il giusto mix di competenze e abilità per rilevare, gestire, capire e analizzare dati fornendo modelli predittivi, basati su tecniche statistico-informatiche, che traducono le informazioni in conoscenza e business. Perché lo statistico, imparando dai dati con metodo scientifico e sapendo quantificare l’incertezza, è in grado di supportare esperti, manager e decision-maker nel ridurre il rischio di scelte errate nei diversi ambiti in cui opera.
Studiare Statistica per Data Science all’Università della Calabria ed intraprendere la professione dello statistico e del data scientist è un’opportunità da cogliere al volo. Lo studente che decide di iscriversi al Corso di Laurea in Statistica per Data Science (SDS) e successivamente, come naturale prosecuzione degli studi, al Corso di Laurea Magistrale in Data Science per le Strategie Aziendali (DSSA), rimarrà sorpreso e affascinato dalla varietà degli insegnamenti impartiti, dalla loro natura interdisciplinare e dai metodi di apprendimento basati sull’approccio “learning-by-doing”.
L’importanza di un percorso di studio in SDS non è certamente sfuggita al Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR). Infatti, il Corso di Laurea in SDS rientra nel Piano Nazionale Lauree Scientifiche ed è considerato uno dei corsi di studio di interesse nazionale e comunitario.
Questa è la presentazione del Corso di Laurea in Statistica per Data Science per l'anno accademico 2023-2024.
Di seguito è possibile consultare anche l'offerta per gli anni accademici precedenti
[[ item.CdSName ]] (inter-university)
Didattica
- Postgraduate courses
- Prima Edizione del Master in Artificial Intelligence & Data Science
- Seconda Edizione del Master in Artificial Intelligence & Data Science
- Second level professional master programmes
- PhD courses
- Summer school
- Training school
- Enrolments, educational paths and graduation
- Admission and enrolment procedures
- Right to university education
- Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA)
- Course attendance
- Transfer and Course changing
- Interruption and return to study
- Tuiton fees and exemptions
- Certificates and degree certificates
- Student/athlete Dual career
- Alias career
- Documents for students
- Bacheca Corsi di Studio
- Academic guidance and mobility