Il Master si rivolge a professionisti di enti pubblici e privati, società e aziende, e a laureati (in matematica, fisica, economia, economia aziendale, finanza, ingegneria, statistica e informatica) che, dotati di una valida preparazione in contesti trasversali e di una forma mentis quantitativa, intendano aggiungere al proprio curriculum un nuovo livello di professionalità che permetta loro di collocarsi nel mercato del lavoro accettando la nuova sfida di creare business dai dati.

I corsisti lavoratori possono svolgere il tirocinio, presso l'azienda in cui lavorano, nel rispetto delle finalità del Master.

Possono presentare domanda di ammissione al Master coloro che, alla data di scadenza della presentazione della domanda, sono in possesso di una laurea (o titolo equipollente) nelle discipline: matematica, fisica, economia, economia aziendale, finanza, ingegneria, statistica e informatica.

In particolare, sono considerati titoli validi:

• laurea magistrale conseguita ai sensi del D.M.270/04
• laurea specialistica conseguita ai sensi del D.M. 509/99
• laurea conseguita secondo gli ordinamenti previgenti al D.M. 509/99
• titolo di studio conseguito all’estero, riconosciuto idoneo dal Consiglio Scientifico del Master.

Il piano di studio del Master prevede 1500 ore di attività formativa, che consentono l’acquisizione di 60 crediti formativi (CFU), articolate in:

• 360 ore di attività didattica ON LINE (CFU 40)
• 300 ore di tirocinio (CFU 16)
• 100 ore per la redazione del project work finale (CFU 4)
• 740 ore di studio individuale

Al termine dell’attività didattica, negli ultimi 4 mesi, è previsto un tirocinio di 300 ore da svolgere nelle aziende partner con la finalità learning by doing. Il tirocinio consiste nell’applicare le nozioni e gli strumenti appresi a progetti concreti proposti delle aziende ospitanti. Ogni azienda ospitante individuerà un tutor aziendale che seguirà lo studente del Master in un project work che sarà oggetto della prova finale.

I corsisti lavoratori potranno svolgere il proprio tirocinio nell’azienda in cui lavorano se gli obiettivi aziendali sono compatibili con le finalità del Master.

1. E’ un Master di II livello con contenuti unici rispetto a proposte esistenti nel sud Italia, che offre un percorso altamente professionalizzante all’Università della Calabria, ateneo che da tanti anni occupa le primissime posizioni nelle classifiche delle grandi università per qualità dei servizi, didattica e ricerca.
2. Risponde alla sempre più crescente esigenza del mercato del lavoro formando professionisti del futuro - tra i più ricercati e meglio remunerati - in grado di tradurre le opportunità offerte dalla trasformazione digitale in business.
3. Mira ad una formazione multidisciplinare e offre un approccio didattico fortemente operativo che si articola in lezioni ONLINE frontali, lavori di gruppo, sviluppo di progetti, interazioni con professionisti e manager aziendali attraverso l’analisi di casi studio, laboratori e condivisione di esperienze.
4. Si avvale di una faculty giovane e altamente qualificata, con docenti dell’Università della Calabria e di altre prestigiose Università italiane, di Enti ed Istituti di Ricerca, e con esperti del mondo aziendale.
5. Nasce dalla sinergia con aziende giovani, dinamiche e in rapida espansione - molte delle quali presenti sul territorio calabrese - che contribuiscono a definire i contenuti del Master, sono parte attiva nel percorso formativo e offrono opportunità di placement a km zero.

ATTIVITÀ DIDATTICA

Il Master in Data Science offre un percorso didattico molto operativo caratterizzato dalla presentazione teorica e l’applicazione delle più moderne e innovative tecniche statistiche e di machine learning, di linguaggi di programmazione e software statistici open source, di metodologie per la creazione e la gestione di banche dati, di metodi per la costruzione e la validazione di strumenti predittivi.

Il processo formativo prevede lezioni Online (registrate e disponibili per tutto l'anno), in lingua italiana, in cui la teoria è finalizzata alla pratica, e lezioni dedicate ad esercitazioni e laboratorio orientate al problem solving e alla conoscenza di opportuni software.

Enfasi è data, in particolare, allo sviluppo, allo studio e all'analisi di specifici casi reali o simulati presentati anche da esponenti del mondo del lavoro. Le capacità di apprendimento e le abilità personali sono stimolate da homework, progetti individuali e di gruppo, e seminari volti a migliorare le soft skills quali l’attitudine a lavorare in team o sostenere con successo un colloquio di lavoro.

Scopri il programma

Il Master avrà una durata annuale. Inizierà a gennaio 2023 e terminerà entro il mese di gennaio 2024.

Le attività didattiche si svolgeranno in modalità telematica (con registrazione delle lezioni) attraverso l'utilizzo della Piattaforma Microsoft Teams.

La fase di didattica sarà svolta da gennaio a luglio 2023. I tirocini si svolgeranno nei mesi successivi, il project work concluderà le attività.

Le attività formative saranno precedute da un corso di azzeramento (per un totale di 8 ore da svolgere nella settimana precedente l’inizio delle attività del Master) riguardanti nozioni di base di Inferenza Statistica.

Calendario delle Attività Formative del Master in Data Science.